La calidad de una nota clínica depende de la fidelidad de la transcripción que la origina. Por eso, en Itaca hemos mejorado el reconocimiento de voz que utilizamos, incorporando un modelo más preciso —basado en Scribe v2 de ElevenLabs— para lograr transcripciones más fieles a la consulta clínica, incluso en conversaciones reales con acentos, interrupciones y terminología médica compleja.
Por qué la precisión en la transcripción sí importa
Un error temprano en la transcripción se propaga a lo largo del flujo clínico:
voz → transcripción → nota clínica → seguimiento → decisión
Cuando la base es imprecisa, el retrabajo ocurre después de la consulta: correcciones manuales, reinterpretaciones y pérdida de tiempo clínico.
Qué mejora con un reconocimiento de voz más precisa
Con esta mejora en Itaca, usted obtiene:
- ✅ Mayor fidelidad a la conversación clínica real, incluyendo contexto y matices
- 🩺 Mejor captura de terminología médica, incluso en consultas largas
- ✍️ Menos correcciones manuales al revisar la nota
- 📄 Notas clínicas más confiables desde el primer borrador
El impacto no es solo técnico: es operativo y cognitivo.
Pensado para consultas reales
Esta mejora está diseñada para conversaciones clínicas auténticas, con distintos acentos y estilos de habla habituales en Latinoamérica, tanto en atención presencial como virtual.
Precisión que respalda su criterio clínico
Itaca no reemplaza su juicio clínico. Su función es capturar con la mayor fidelidad posible lo que se dijo en la consulta, para que usted pueda documentar y decidir con mejor información y menor carga administrativa.
Porque en medicina, la calidad del razonamiento empieza por la calidad de los datos.
Y todo empieza con la voz 🎙️.
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